Ciencia de datos, el camino inicial a la transformación digital de las compañías

La denominada sociedad del conocimiento genero una explosión masiva de datos integrados a las nuevas tecnologías y productos desarrollados con Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Hasta hace algunos años, las empresas empleaban prioritariamente los datos históricos para el análisis, aunque de una manera más “artesanal”. Con la llegada del proceso informático y la ayuda de las computadoras, el almacenamiento en la nube y las herramientas de analítica se mejoró y simplificó considerablemente el proceso de toma de decisiones.

A partir de la generación masiva de datos y del cambio del comportamiento humano al convivir con la tecnología, en la industria surgieron diferentes necesidades, como la de aprovechar la data que ellos mismos generaban para obtener beneficios a partir de esta. Dentro de esas, se exhibió la de contar con un perfil profesional que domine la estadística como ciencia de computación para la administración de grandes volúmenes de datos. Así es como se da lugar al nacimiento de la Ciencia de Datos (utec, 2022).

La Ciencia de datos o Data Science (DS) es una materia multidisciplinaria que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer información de valor que luego será aprovechada para un mejor entendimiento de datos en una variedad de formas, descubrir patrones y tendencias que optimicen la toma de decisiones estratégicas. Combina algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo (utec, 2022).

El DataWarehosue, el principal aliado en la ciencia de datos

Data warehouse es un sistema que agrega y combina información de diferentes fuentes en un almacén de datos único y centralizado; consistente para respaldar el análisis empresarial, la minería de datos, inteligencia artificial (IA) y Machine Learning. Data warehouse permite a una organización o empresa ejecutar análisis potentes en grandes volúmenes (petabytes y petabytes) de datos históricos de formas que una base de datos estándar simplemente no puede (IBM, 2020)

Como se aprecia en la figura, un DataWarehousepermite la integración de múltiples fuentes de información a conectoresinteligentes, que a su vez se encargan de alimentar la inteligencia de datos.Su propósito es por medio de algoritmos clasificar, procesar y desplegarinformación de interés en el modelo de negocio por medio de tablerosinteligentes tipo Dashboard

Despliegue de dataWareHouse…EL Dashboard

El recurso tecnológico para que las compañías puedan visualizar de manear amigable la información que se procesa en un DataWareHouse, es el Dashboard. Este recurso tecnológico le permite a las empresas monitorear 24/7 todas las variables que gobiernan el modelo de negocio digital 4.0. Este modelo está basado en ciencia de datos (BI) y toma de decisiones basadas en datos omnicanales. El objetivo principal de un Dashboard es  estructurar el almacenamiento y la integración de los datos de la organización, con el propósito de generar estrategia de analíticas de datos para toma de decisiones oportunas en las organizaciones.

Desde K2 ofrecemos soluciones de DataWareHouse integradas a tableros de datos o Dashboard, que le permiten a las compañías analizar el impacto, educación y enganche que tienen los usuarios desde redes sociales y sitios web. Con nuestros tableros de datos medimos aspectos como:

• Psicología del usuario y engagement en redes sociales y páginas web

• KPI de educación e intenciones de compra de usuarios

• Integraciones con múltiples fuentes de datos y correlación de datos para análisis granular de indicadores de su compañía.

• Predicción de datos basados en Inteligencia Artificial

Te invitamos a conocer nuestro portafolio de soluciones de K2 y a que visites nuestro sitio web y las redes sociales para brindarte una asesoría personalizada entorno a las soluciones de datos que podemos ofrecerle a tu compañía.

‍

‍

‍